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Journal

  1. Ryoma Otsuka, Naoya Yoshimura, Kei Tanigaki, Shiho Koyama, Yuichi Mizutani, Ken Yoda, Takuya Maekawa, "Exploring deep learning techniques for wild animal behaviour classification using animal‐borne accelerometers," Methods in Ecology and Evolution (MEE), March 2024.
  2. Jaime Morales, Naoya Yoshimura, Qingxin Xia, Atsushi Wada, Yasuo Namioka, Takuya Maekawa, "MGA-Net+: Acceleration-based packaging work recognition using motif-guided attention networks," Pervasive and Mobile Computing (PMC), vol.88, pp.101735, January 2023.
  3. Kei Tanigaki, Teoh, Chuin, Tze, Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Predicting Performance Improvement of Human Activity Recognition Model by Additional Data Collection," Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), vol.6, no.3, pp.1-33, September 2022.
  4. Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, Atsushi Wada, Yasuo Namioka, "Acceleration-based Activity Recognition of Repetitive Works with Lightweight Ordered-work Segmentation Network," Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT), vol.6, no.2, pp.86, June 2022.
  5. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "行動認識ニューラルネットワークによる特徴抽出の可視化と転移学習への応用," 情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal), vol.62, no.5, pp.1307-1316, 2021年5月.
  6. 吉村 直也, 前川 卓也, 天方 大地, 原 隆浩, "ニューラルネットワークを用いたウェアラブル慣性センサのアップサンプリング手法," 情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal), vol.61, no.8, pp.1-9, 2020年8月.

International Conference

  1. Ryoma Otsuka, Naoya Yoshimura, Kei Tanigaki, Shiho Koyama, Yuichi Mizutani, Ken Yoda, Takuya Maekawa, "A trial for wild animal behaviour classification using animal-borne accelerometers and deep learning techniques," The International Bio-Logging Science Symposium (BLS), March 2024.
  2. Naoya Yoshimura, Jaime Morales, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "OpenPack: A Large-scale Dataset for Recognizing Packaging Works in IoT-enabled Logistic Environments," Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), March 2024.
  3. Jaime Morales, Naoya Yoshimura, Qingxin Xia, Atsushi Wada, Yasuo Namioka, Takuya Maekawa, "Acceleration-based Human Activity Recognition of Packaging Tasks Using Motif-guided Attention Networks," Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), March 2022.
  4. Naoya Yoshimura, Yushi Sato, Yuta Kageyama, Jun Murao, Satoshi Yagi, Parinya Punpongsanon, "Hugmon: Exploration of Affective Movements for Hug Interaction using Tensegrity Robot," ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI), pp.1105-1109, March 2022.
  5. Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Toward Understanding Acceleration-based Activity Recognition Neural Networks with Activation Maximization," Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp.1-8, July 2021.
  6. Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Preliminary Investigation of Visualizing Human Activity Recognition Neural Network," Proceedings of International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), pp.1-2, November 2019.

Domestic Conference

  1. 前川 卓也, 吉村 直也, モラレス ハイメ, 原 隆浩, "産業分野における行動認識のための\\OpenPackデータセットの構築とその運用," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2024年2月.
  2. 門野 航央, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "産業分野における誤認識を含む行動認識結果に基づく作業工程の異常検知に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年5月.
  3. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "産業ドメインにおける複雑行動認識に関する研究," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年3月.
  4. 吉村 直也, モラレス ハイメ, 前川 卓也, 原 隆浩, "OpenPackデータセット: 物流センタにおける 大規模マルチモーダル行動認識データセットの構築," 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会 , 2022年12月.
  5. 門野 航央, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "産業分野での行動認識における例外的行動が認識結果に及ぼす影響に関する分析," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年11月.
  6. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, 和田 篤, 浪岡 保男, "工場・物流センタにおける作業順序を考慮した少量学習データでの作業行動認識手法の検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2022年6月.
  7. 谷垣 慶, Teoh, Chuin, Tze, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "行動認識モデル構築における追加学習データ収集支援のための認識精度向上予測に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2021年11月.
  8. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "行動認識ニューラルネットの理解に向けたActivation Maximizaionの活用に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2020年12月.
  9. Jaime Morales, Naoya Yoshimura, Qingxin Xia, Takuya Maekawa, Atsushi Wada, Yasuo Namioka, "Preliminary investigation on activity recognition for packaging tasks using motif-guided attention networks," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), pp.1-8, 2020年12月.
  10. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "行動認識モデルの転移学習に向けたニューラルネットワークによる特徴抽出の可視化と分析," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2019年7月.

Award

  1. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, 和田 篤, 浪岡 保男, "国際発表奨励賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2022年11月.
  2. 谷垣 慶, Teoh, Chuin, Tze, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "国際発表奨励賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2022年11月.
  3. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, 和田 篤, 浪岡 保男, "優秀論文賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2022年6月.
  4. 吉村 直也, "山下記念研究賞," 情報処理学会 , 2022年3月.
  5. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "特選論文," 情報処理学会 論文誌 , 2021年5月.
  6. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "優秀論文賞," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 , 2020年12月.
  7. Naoya Yoshimura, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Best Poster Award," International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking , 2019年10月.
  8. 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "優秀論文賞," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム , 2019年7月.
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